J Comput Biol: Um novo método para prever o alvo de medicamentos antivirais ou vacinas

Um novo método para prever os medicamentos antivirais mais promissores ou alvos de vacina baseia-se nas alterações conformacionais experimentadas pelas glicoproteínas virais durante o reconhecimento e a ligação às células hospedeiras. Este método de previsão visa a ligação de hidrogênio da cadeia principal do maior motivo de energia livre. Os resultados de pesquisas relacionadas são publicados no Journal of Computational Biology, que é uma revista revisada por pares publicada por Mary Ann Liebert.

Robert Penner é o presidente de René Thom, do Instituto Francês de Ensino Superior (Bures-sur-Yvette) e da UCLA Biologia Matemática. Ele é o autor deste artigo intitulado 0010010 quot; Backbone Free Energy Estimator aplicado às glicoproteínas virais 0010010 quot;

Fonte da imagem: Mary Ann Liebert, Inc., editores

À medida que o vírus entra na célula hospedeira e é absorvido, o vírus geralmente sofre recombinação vigorosa, formando um motivo de fusão / infiltração. Penner propôs um método geral para prever resíduos altamente conformacionalmente ativos a partir da estrutura tridimensional das glicoproteínas virais. O método inclui a análise das ligações de hidrogênio da proteína e o cálculo das diferenças de energia livre dos recursos correspondentes para determinar as áreas onde a mudança conformacional é mais provável de ocorrer. O método proposto neste artigo é atualmente utilizado para a glicoproteína de pico da SARS CoV-2, que pode causar COVID-19.

Misha Gromov, do Instituto de Ciência Avançada e da Universidade de Nova York, disse: 0010010 “Uma idéia matemática leva diretamente a um significado prático, que é simplesmente um milagre, mas a recompensa é enorme porque ocorre em Maxwell {{1 }} # 39; teoria do campo eletromagnético - traz rádio e televisão, abrindo a porta para cálculos teóricos em nosso mundo digital. 0010010 quot; Ele é um famoso matemático e vencedor do Prêmio Abel (também conhecido como o Prêmio Nobel de Matemática). 0010010 “Somente quando seu autor é um matemático distinto, mas também possui um amplo horizonte científico, essa idéia é possível, e isso é raro entre os melhores matemáticos de nossa época. Robert Penner é um matemático tão raro, ele descobriu que o método do padrão de estrutura de proteínas é diferente de qualquer outra pessoa no mundo, e o padrão de estrutura de proteínas é o resultado de puro pensamento matemático. É provável que esse método desempenhe um papel e acelere o desenvolvimento de medicamentos ou vacinas antivírus. Mas apenas experimentos podem provar isso. 0010010 quot; (Bioon.com)

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